Il y a beaucoup d’effets d’annonces dans les nouvelles technologies RH. Et les résultats sont parfois décevants.
Mais s’il y a une innovation qui a clairement fait ses preuves ces dernières années, c’est bien le matching candidats !
Il permet en effet d’aligner les compétences des talents avec les exigences des postes, et fait ainsi gagner un temps précieux aux recruteurs sur la pré-sélection des profils.
Coup de projecteur sur une technologie qui bouleverse la manière de recruter.
Sommaire :
Le matching candidats : kézako ?
Définition
Le terme de “matching” vous fait peut-être penser au monde des applications de rencontres. Et la comparaison s’avère étonnamment pertinente : avec le matching candidats, les algorithmes jouent en effet le rôle de Cupidon professionnel !
Des technologies avancées, généralement basées sur l’IA, scrutent et analysent en effet les compétences, les expériences et les aspirations des candidats pour créer des associations parfaites entre postes vacants et talents.
Concrètement, en tant que recruteur, vous n’avez qu’à entrer votre descriptif de poste, et l’algorithme vous propose comme par magie une liste de candidats (déjà en base) pertinents.
Comment ça marche ?
Un algorithme de matching va parcourir un CV, peu importe son format, et va en extraire des catégories : fonction, poste occupé, secteur, disponibilité, expériences, niveau de diplôme etc…. il va faire de même avec une offre d’emploi.
Il va ensuite chercher les correspondances, et attribuer une note de matching, en général de 0 à 100, à chacun des candidats de votre base.
À partir de cette analyse, il vous propose une pré-sélection des candidats les plus pertinents pour un poste donné. Et vous n’avez plus qu’à étudier les profils en détail.
Matching candidats : pourquoi c’est fabuleux ?
Un gain de temps considérable
Le matching en recrutement n’a pas pour vocation à remplacer le recruteur. Il est au contraire une aide précieuse dans son travail de tous les jours.
En effet, il lui permet d’éviter des tâches rébarbatives (codification de candidats, screening de CV, pré-qualification…) et de gagner ainsi considérablement en productivité.
In fine, il participe à :
- Raccourcir les délais de recrutement, en identifiant plus vite les bons candidats.
- Focaliser les efforts sur les tâches à plus forte valeur ajoutée comme l’amélioration de l’expérience candidat ou la construction de la marque employeur.
Une amélioration de la qualité des recrutements
Le matching transforme radicalement la stratégie de recrutement, en plaçant la qualité au cœur du processus.
Il permet :
- Une correspondance précise des compétences : en analysant de manière exhaustive les qualifications et les compétences des candidats, le matching assure que seuls les profils les plus adaptés sont présentés, ce qui augmente considérablement la probabilité de réussite dans le poste.
- Une diminution des erreurs de recrutement : en se basant sur des analyses approfondies et objectives, le risque d’erreurs de jugement humain est réduit, ce qui diminue le coût et l’impact négatif des mauvais recrutements.
- La possibilité d’exploiter une base candidats à 100% : comme nous allons le voir tout de suite, le matching candidats permet aux recruteurs de tirer (enfin) profit de leurs viviers de talents.
Un levier pour exploiter sa base de candidats
Chez 90% de nos clients, cabinets de recrutement, ETI et GE, nous constatons que la base de données candidats n’est pas exploitée. Pourquoi ? Tout simplement parce que les recruteurs n’ont pas le temps de correctement remplir les fiches candidats, qui se limitent donc au CV.
Résultat : les profils, même talentueux, disparaissent la plupart du temps dans les sombres méandres de la base de données.
Le matching candidats contourne le problème. Vous n’avez qu’à entrer votre descriptif de poste et il vous propose alors une liste de candidats pertinents, en se basant sur l’analyse de leur CV, mais aussi des éventuelles informations que vous aurez indiquées dans leurs fiches.
Votre vivier de candidats prend alors beaucoup plus de valeur, vous pouvez l’exploiter efficacement, plutôt que de repartir de zéro pour chaque nouveau poste.
Une solution de plus en plus accessible
Autrefois réservé aux grandes entreprises en raison d’un coût élevé, le matching candidats s’est largement démocratisé ces dernières années.
Plusieurs logiciels de recrutement, dont Tool4staffing, l’intègrent désormais à leurs fonctionnalités, pour des prix relativement abordables.
Comment utiliser le matching candidats dans ses recrutements ?
Inscrire le matching candidats dans sa stratégie globale de recrutement
Intégrer le matching candidats dans vos processus de recrutement est plus qu’une simple adoption technologique, c’est une transformation stratégique qui enrichit et dynamise la recherche de vos talents.
Pour en tirer le meilleur parti, vous devez donc commencer par une phase de réflexion et de planification, en plusieurs étapes :
1. Développez une culture de la donnée : les données constituent le cœur du matching candidats. En encourageant une culture où collecter, partager et analyser les informations sur les candidats devient instinctif, vous garantissez que les algorithmes de matching disposent d’une base riche et variée pour fonctionner efficacement.
2. Adaptez vos processus de recrutement : assurez-vous que le matching s’intègre naturellement dans vos pratiques existantes. Cela peut impliquer de modifier certaines procédures, comme enrichir les descriptions de poste et définir avec précision les critères de sélection, pour optimiser l’efficacité du matching.
3. Misez sur la formation : investissez dans des formations ciblées pour apprendre à toute l’équipe de recrutement à utiliser les données de manière stratégique, afin d’améliorer le processus de matching.
Choisir la bonne solution de matching candidats
Il existe de nombreuses solutions de matching sur le marché, chacune avec ses spécificités.
Prenez donc le temps d’évaluer les options en tenant compte de vos besoins spécifiques, de la taille de votre entreprise, et du type de postes sur lesquels vous avez l’habitude de recruter.
Parmi les critères à prendre en compte :
- L’expérience utilisateur : la facilité d’utilisation est cruciale. Choisissez une solution qui soit intuitive pour vos recruteurs.
- L’intégration avec d’autres outils : vérifiez si la solution peut s’intégrer facilement avec vos autres outils de recrutement (comme votre ATS), pour simplifier les workflows et améliorer la cohérence des données.
- La conformité RGPD : assurez-vous que la solution que vous choisissez offre des garanties solides en termes de sécurité des données, de consentement explicite et de transparence dans le traitement des informations, car les enjeux de protection des données personnelles sont de plus en plus cruciaux en recrutement.
Si possible, demandez une période d’essai ou une démonstration pour tester la solution en conditions réelles. Cela vous permettra d’évaluer son efficacité et de voir comment elle s’adapte à vos processus de recrutement spécifiques.
Découvrez Tool4staffing
Le matching candidats sur Tool4staffing
Matching sémantique vs matching prédictif : notre parti-pris
En recrutement, les applications de l’intelligence artificielle se basent essentiellement sur deux approches : l’approche prédictive et l’approche sémantique.
Pour résumer :
- L’IA prédictive prévoit le succès futur d’un candidat sur un poste, en se basant sur les données historiques de son profil.
- L’IA sémantique se concentre sur l’analyse du langage naturel pour trouver des correspondances entre les compétences d’un candidat et les exigences d’un poste.
Bien que l’IA prédictive offre des perspectives fascinantes, elle porte en elle un risque significatif de biais, pouvant mener à des décisions de recrutement discriminatoires.
Prenons l’exemple d’une entreprise technologique qui chercherait un développeur logiciel. En utilisant l’IA prédictive, le système pourrait privilégier les candidats ayant travaillé dans des entreprises de renom ou ayant des parcours très linéaires dans le domaine, et exclure des talents issus de parcours plus diversifiés ou autodidactes. Si la majorité des développeurs précédemment embauchés sont des hommes, les candidatures féminines pourraient même être sous-évaluées.
Bref le matching prédictif n’est pas sans danger.
L’IA sémantique promeut au contraire une approche plus équitable et diversifiée du recrutement. Elle permet une évaluation objective des candidats, en se concentrant sur les compétences et expériences pertinentes pour le poste, indépendamment des parcours atypiques ou des intitulés de poste non traditionnels.
Chez Tool4staffing, notre choix est donc clair : nous misons résolument sur l’IA sémantique, convaincus de son potentiel pour enrichir le recrutement grâce à une dimension plus humaine et éthique.
Aperçu du matching candidats sur Tool4staffing
Voici comment se présente le matching sur notre logiciel de recrutement :
- Vous renseignez votre descriptif de poste
- Le matching sémantique vous propose alors une liste de candidats pertinents, en se basant sur l’analyse de leur CV, mais aussi sur les informations que vous aurez indiquées dans leurs fiches.
- Vous n’avez plus qu’à affiner la sélection et intégrer les candidats dans votre processus de recrutement
- Vous pouvez les contacter directement à travers la plateforme, en seulement quelques clics.
- L’algorithme vous permet aussi de “noter” vos candidatures pour améliorer le processus de pré-sélection.
Mais ce n’est pas tout : le matching fonctionne également dans “l’autre sens”, c’est-à-dire qu’il vous permet de traiter vos candidatures entrantes, en calculant un score de pertinence par rapport à un poste donné.
Bref, fini le screening de CV de ce candidat toiletteur pour chiens qui postule pour un poste de développeur PHP. Avec ce système, vous êtes sûr de concentrer vos efforts sur les bons candidats !
Découvrez le matching candidats de Tool4staffing
– Rédigé par Ingrid de Chevigny
